Imaginez un monde où un simple sourire pourrait sauver des vies. Grâce aux avancées récentes en intelligence artificielle, il est maintenant possible de détecter les signes précurseurs d’un AVC en analysant le sourire d’une personne. Cette technologie révolutionnaire utilise des algorithmes sophistiqués pour identifier les micro-mouvements du visage qui sont associés à un risque accru d’AVC. En quelques secondes seulement, cette IA peut fournir une analyse précise et rapide, ouvrant ainsi la voie à des interventions médicales plus rapides et efficaces.
L’IA au service de la détection de l’AVC
L’accident vasculaire cérébrale est une maladie on ne peut plus craindre de nos jours. Pour cause, elle représente la deuxième cause de démence après la maladie d’Alzheimer. Elle se hisse au premier rang des causes de handicap acquis chez l’adulte. Sa détection rapide peut cependant aider à minimiser son impact dévastateur. Plus vite les symptômes sont repérés, plus grandes sont les chances de minimiser les séquelles graves. C’est dans cette optique que les chercheurs de l’université d’État de São Paulo et de l’école d’ingénierie RMIT ont développé une IA capable de détecter l’AVC.
L’outil disponible sur smartphone analyse des expressions faciales, notamment l’asymétrie du sourire. D’après le professeur Dinesh Kumar, cela permettra aux ambulanciers de déterminer instantanément si un patient est en phase post-AVC et d’informer l’hôpital avant même de quitter le domicile du patient. Cette technologie affiche un taux de précision impressionnant de 82 %.
Même si elle ne remplace pas les tests cliniques complets, elle constitue un outil précieux pour les premiers intervenants.
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Vers une application élargie de la technologie
L’AVC n’est que la première pathologie que cette IA pourrait aider à détecter. Les chercheurs envisagent déjà d’étendre cette technologie à d’autres troubles neurologiques. Avec l’analyse des expressions faciales, il serait possible de repérer des signes précoces d’autres maladies qui affectent les expressions du visage. On entrerait carrément dans une nouvelle ère de diagnostics médicaux assistés par IA.
En intégrant cette technologie dans des applications smartphone, elle deviendra accessible aux ambulanciers et aux professionnels de santé de première ligne. Ils peuvent ainsi intervenir rapidement, même sans formation médicale spécialisée. L’objectif est de réduire le délai entre l’apparition des symptômes et la prise en charge, ce qui peut faire toute la différence dans le pronostic des patients.
Cette IA embarquée dans un smartphone pourrait bientôt devenir un outil indispensable dans le kit des premiers secours.
Quels sont les signes d’un AVC ?
Un accident vasculaire cérébral (AVC) se manifeste par des symptômes soudains, dont la nature et la gravité dépendent de la zone du cerveau affectée et de l’étendue de la lésion. Parmi les signes caractéristiques les plus fréquents, on note une déformation de la bouche. Par exemple, lorsqu’une personne sourit, son sourire peut apparaître asymétrique.
Les troubles de la parole sont également un signe important. La personne qui en est victime pourrait éprouver des difficultés à parler ou à comprendre ce qui est dit. Elle ne pourrait pas répéter une phrase que vous lui aurez dite.
Une autre manifestation courante est la faiblesse d’un côté du corps. Cette dernière affecte souvent le bras ou la jambe. Si vous demandez à une personne qui fait un AVC de lever les deux bras devant elle, elle pourrait être incapable de le faire ou de maintenir l’un des bras en hauteur. Ce dernier retomberait automatiquement.
