Comme l’internet à son avènement, tout laisse à croire que l’IA sera la plaque tournante de l’économie pendant de longues années. Trouver donc un emploi dans ce secteur garantit potentiellement un avenir paisible. Cependant, ce ne sont pas tous les emplois dans ce secteur qui perdurent. Déclaré métier d’avenir il y a deux ans, le prompt engeneering n’est déjà plus vraiment recherché en 2025. Dans ce cas, vers quels métiers IA se tourner ? Microsoft a réalisé un sondage auprès de 31 000 salariés pour demander les nouveaux postes qu’ils voudraient créer au sein de leur entreprise dans les années à venir. Voici les trois réponses qui viennent en tête de liste.
Sommaire :
Formateur en IA
L’intégration de l’IA permet aux entreprises de multiplier leur productivité. Même si celle-ci remplaçait certains, elle doit parfois composer avec l’humain pour plus d’efficacité. Dans ce cas, l’humain doit maitriser l’outil afin de l’utiliser efficacement. C’est là qu’intervient le formateur en IA.
Le poste de Formateur en IA est essentiel pour accompagner les entreprises dans l’intégration des technologies d’intelligence artificielle. Ils jouent un rôle crucial en facilitant cette transition, car ils permettent aux employés de devenir des acteurs proactifs plutôt que des spectateurs passifs du changement technologique.
Pour cela, il est essentiel que les formateurs soient capables d’expliquer ces concepts complexes de manière accessible, afin que les salariés puissent apprendre à utiliser l’IA de manière optimale. Les programmes de formation doivent être conçus pour répondre aux besoins spécifiques des employés. Cela implique l’élaboration de modules pédagogiques qui abordent les cas d’utilisation concrets de l’IA dans le contexte professionnel.
Spécialiste des données pour l’IA
Le poste de spécialiste des données pour l’IA est devenu incontournable dans le paysage technologique actuel, car les données sont devenues de l’or ; or, sans les données, et de qualité, il n’y a pas d’IA de qualité. Le poste est devenu incontournable, car les entreprises qui souhaitent tirer parti de l’intelligence artificielle doivent d’abord maîtriser la qualité et la pertinence de leurs données. Selon les études, près de 70 % des projets d’IA échouent en raison de données insuffisantes ou mal structurées. Par conséquent, un spécialiste des données ne se contente pas de collecter des informations, mais joue un rôle clé dans la transformation des données brutes en insights exploitables.
Les responsabilités incluent la collecte de données, la préparation de datasets, ainsi que l’optimisation des algorithmes d’apprentissage automatique. La connaissance des langages de programmation tels que Python et R est essentielle, tout comme la maîtrise des bibliothèques de traitement de données comme Pandas et NumPy.
L’utilisation d’outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI, permet de présenter les résultats de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes. En outre, une compréhension des principes éthiques liés à l’utilisation des données est cruciale afin d’assurer la conformité avec les règlementations en matière de protection des données.
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Spécialiste en sécurité de l’IA
Nous ne le voyons pas toujours, mais l’utilisation de l’IA comporte assez de risques. C’est sur ces cas que doit travailler ce professionnel.
Le poste de Spécialiste en sécurité de l’intelligence artificielle (IA) implique l’évaluation et la mitigation des risques associés aux systèmes d’IA. Les responsabilités principales incluent l’analyse des vulnérabilités des algorithmes, l’application de protocoles de sécurité et la mise en œuvre de mesures préventives pour protéger les données sensibles. Des techniques telles que l’audit de code et les tests d’intrusion sont souvent utilisés pour identifier les failles potentielles dans les systèmes.
Pour aspirer à ce métier de l’IA, il est primordial de posséder une expertise technique approfondie dans plusieurs domaines. Entre autres, il y a la cryptographie, l’apprentissage automatique, la gestion incidents, etc.
La formation continue est également cruciale, car le paysage technologique évolue rapidement. Une connaissance des règlementations en matière de protection des données est essentielle pour assurer la conformité légale.
